Команда BirdnBird представила Okintake — платформу с ИИ-менеджером, который помогает бизнесу обрабатывать входящие обращения в WhatsApp и Telegram круглосуточно.
Идея продукта появилась из простой проблемы: значительная часть коммуникации с клиентами давно переместилась в мессенджеры, но скорость ответа по-прежнему зависит от человека. Менеджер может быть занят, не увидеть сообщение вечером или вернуться к диалогу спустя несколько часов — когда потенциальный клиент уже написал конкуренту.
Okintake создавался как способ убрать этот разрыв между первым сообщением клиента и реакцией бизнеса.
Не просто чат-бот
Классические чат-боты обычно работают по заранее прописанной схеме: пользователь нажимает кнопку, выбирает пункт меню и движется по фиксированному сценарию.
В Okintake используется другая логика.
ИИ ведет обычный диалог, понимает смысл сообщений и отвечает на основе информации конкретной компании. Он может рассказать об услугах, уточнить детали обращения, получить необходимые данные от клиента и продолжить разговор в заданном бизнесом стиле.
Например, вместо меню:
«Выберите услугу: 1, 2 или 3»
клиент может просто написать:
«Здравствуйте, хочу записаться на завтра вечером. Сколько стоит и есть ли свободное время?»
Система разбирает запрос и продолжает диалог так же, как это сделал бы менеджер.
Как компания настраивает своего ИИ-менеджера
У каждого бизнеса собственные услуги, правила, цены и стиль общения, поэтому универсальный AI без настройки здесь практически бесполезен.
В платформе компания формирует собственную базу знаний и задает правила работы ИИ: какую информацию использовать, как отвечать клиентам, какие вопросы задавать и каким должен быть тон общения.
Таким образом, один и тот же технологический слой можно адаптировать под разные сферы — от клиники или фитнес-студии до сервисной компании, образовательного проекта или бизнеса, работающего с большим количеством входящих обращений.
WhatsApp подключается к платформе через QR-код, после чего управление ИИ-менеджером происходит через отдельный кабинет.
Зачем автоматизировать именно первое обращение
На первом этапе клиенту обычно не требуется сложная консультация.
Чаще всего вопросы достаточно предсказуемы:
- сколько стоит услуга;
- есть ли свободное время;
- где находится компания;
- что входит в предложение;
- как записаться;
- какие документы или данные нужны;
- когда сможет ответить специалист.
При большом количестве обращений сотрудники ежедневно повторяют одни и те же ответы.
ИИ может взять эту часть коммуникации на себя, а сотруднику передавать уже сформированный запрос с понятным контекстом.
Это не обязательно означает полную замену менеджера. Скорее меняется распределение работы: автоматизированная система занимается рутинной частью диалога, а человек подключается там, где действительно требуется его решение.
Один из главных принципов — ИИ должен знать границы
При разработке подобных решений есть соблазн дать модели максимальную свободу и позволить отвечать практически на любые вопросы.
На практике для бизнеса это неправильный подход.
ИИ должен работать внутри заранее определенной информации и правил. Если достоверного ответа нет, система не должна придумывать его самостоятельно.
Это особенно важно там, где стоимость ошибки выше обычного: услуги, медицина, финансы, юридические вопросы или индивидуальные условия сделки.
Поэтому задача AI-интеграции заключается не только в подключении языковой модели. Необходимо определить источники данных, сценарии, ограничения и точки, в которых разговор должен переходить к человеку.
От внутреннего эксперимента к отдельному продукту
Для BirdnBird Okintake стал отдельным продуктовым направлением внутри практики AI-интеграций.
Вместо разработки индивидуального решения с нуля для каждой компании команда собрала общую платформу: подключение каналов коммуникации, кабинет компании, настройку базы знаний, сценариев и поведения ИИ.
Такой подход позволяет запускать AI-менеджера значительно быстрее, при этом оставляя каждому бизнесу собственную логику общения и данные.
Сам продукт уже доступен на отдельной странице — Okintake.
Что дальше
Мессенджеры остаются одним из основных каналов первого контакта между клиентом и компанией, а развитие языковых моделей постепенно меняет сам подход к их автоматизации.
Если раньше автоматизация означала прежде всего кнопки и жестко заданные сценарии, то теперь система может понимать естественный язык и работать непосредственно с контекстом разговора.
Следующий этап — более глубокая интеграция таких агентов с CRM, календарями, внутренними базами, системами записи и другими инструментами бизнеса.
В этом случае ИИ перестает быть просто собеседником и становится полноценным участником рабочего процесса: принимает обращение, получает необходимые данные и передает задачу дальше по системе.
Именно в этом направлении и развивается Okintake — от автоматизации первого ответа к полноценному AI-слою между клиентом и бизнесом.
Такой подход мы используем при интеграции искусственного интеллекта в бизнес-процессы: модель подключается не сама по себе, а становится частью конкретной рабочей логики компании.